Проект использует искусственный интеллект для управления DED при ремонте изнашиваемых деталей

27 января 2022 г.

Поделитесь в своей сети:

Немецко-канадский консорциум был создан для улучшения качества изнашиваемых деталей при ремонте с использованием процессов аддитивного производства методом направленного энергетического осаждения (DED). В рамках проекта «Совершенствование искусственного интеллекта при контроле процессов для адаптивного лазерного аддитивного производства» (AI-SLAM) команда совместно разрабатывает программное обеспечение, которое можно использовать для автоматического запуска процессов DED.

В Германии партнерами по сотрудничеству являются Институт лазерных технологий Фраунгофера ILT в Аахене и разработчик программного обеспечения BCT из Дортмунда. В Канаде проект координируется Национальным исследовательским советом Канады NRC. Команда из Университета Макгилла в Монреале отвечает за исследовательскую часть проекта, а Брейнтой из Калгари занимается программированием алгоритмов машинного обучения. Apollo Machine and Welding Ltd в Альберте участвует в проекте в качестве поставщика промышленных услуг для DED.

Сообщается, что канадские машиностроители получают множество заказов от горнодобывающей и нефтяной промышленности на ремонт изнашиваемых деталей. Например, зубья камнедробилок, используемых в горнодобывающей промышленности, нуждаются в регулярном ремонте. Используя лазерный процесс DED, промышленность может наносить новые слои на изношенную деталь до тех пор, пока ее первоначальная геометрическая форма не будет восстановлена.

Проблема этого процесса ремонта заключается в неравномерном износе детали, а это означает, что приходится наносить слои различной толщины. Оператор должен измерять это после каждого этапа нанесения покрытия или, по крайней мере, после каждого десятого слоя и корректировать процесс.

Партнеры проекта стремятся автоматизировать этот этап. Для этого система автоматически записывает геометрию в процессе нанесения покрытия, обнаруживает отклонения от заданного контура и корректирует параметры процесса, такие как скорость подачи.

Оптимизированные параметры управления рассчитываются с помощью искусственного интеллекта. Программное обеспечение анализирует больший набор данных и самостоятельно учится, как итеративно улучшить процесс. Последней вехой в трехлетнем проекте стал ввод в эксплуатацию программного обеспечения для компонентов сканирования и автоматического планирования пути на предприятии Fraunhofer ILT.

Канадские партнеры продолжают развивать технологию DED для ремонтных компаний, таких как Apollo, которая ежегодно использует несколько тонн материала для ремонта изнашиваемых деталей, таких как зуб камнедробилки. Соответственно, ожидания повышения эффективности за счет автоматизированного управления процессами высоки.

Проект AI-SLAM будет работать до марта 2024 года в рамках программы финансирования 3+2 с Канадой. Программа финансируется с немецкой стороны Федеральным министерством образования и исследований, а с канадской стороны – NRC.

www.ilt.fraunhofer.de

bct-online.de

https://nrc.canada.ca

www.mcgill.ca

Braintoy.ai

www.apollomachine.com

31 июля 2023 г.

3 августа 2023 г.

31 июля 2023 г.

1 августа 2023 г.